SiC TDI 图像成像性能诊断仪表盘
选型与优化结论
分析中...
核心性能指标对比 (Camera A ● vs Camera B ●)
无缺陷区域 1D 水平亮度剖面
多维度信噪比 SNR 对比
Camera A 均匀度校正 1D 剖面图
Camera B 均匀度校正 1D 剖面图
平场校正前/后局域信噪比对比
核心评估物理指标表
成像质量指标物理意义释义
| 指标 | 计算方法与物理定义 | 应用说明与判定物理法则 |
|---|---|---|
| 平均亮度 (Mean) | 中心 ROI 像素灰度均值 Mean | 反映相同曝光设定下的感光灵敏度；越亮越易发生饱和。 |
| 平场 PRNU 估计 | 平场图像的 Std / Mean × 100% | 反映芯片像素响应非均匀性及制造工艺质量。越低越好。 |
| 全局空间 SNR(dB) | 20 × log10(Mean / Std) | 包含晶圆表面宏观静态物理纹理与镜头暗角，易受低频亮度渐变污染。 |
| 局域高频 SNR(dB) | 将 ROI 划分为 32x32 的子网格计算信噪比后取均值 | 已利用局域切片彻底**排除镜头暗角和光源照度不均的低频渐落干扰**，反映最真实的芯片表面微观感光品质。 |
| 时序时间 SNR(dB) | 同一位置多帧连续采图，对齐后计算像素在时间轴上的 Std 波动 | **百分之百消除晶圆静态表面物理纹理和芯片 PRNU 的空间干扰**。代表相机纯粹的物理感光随机噪声极限。 |
| 亮度不均匀性 | (Max - Min) / Mean × 100% | 表征图像从中心到边缘的宏观照度起伏范围，是评估平场算法拉平能力的直观参数。 |
AOI 量产选型最终判定法则： 产线实际运行时，若算法处理平场校正后的图像，则最终相机选型结论必须以 **校正后图像缺陷 CNR**、**时序时间 SNR** 和 **算法检出稳定性** 为绝对判定条件。